36. ~ 40. Project_2 - 프로모션 개선 점 찾아 매출 증진 아이디어

주제

• https://www.kaggle.com/datasets/ramjasmaurya/medias-cost-prediction-in-foodmart
• 마트를 이용하는 고객과 참여한 프로모션을 가지고 효과적인 타겟층이나 개선점을 찾아 매출 증진에 도움이 될 수
  있는 방법을 찾기로 하였다.

진행과정

• 데이터정제
• 칼럼분석
• 인사이트분석
  • 전반적인 사용칼럼 분석 및 신뢰도 확보
  • 고객 세분화 분석 후 타겟 마케팅 전략 수립
  • 가장 매출이 많은 브론즈 등급을 대상으로 개선할 프로모션 찾기
• 제가 맡은 파트는 3번인 가장 매출이 많은 브론즈 등급을 대상으로 개선할 프로모션 찾기입니다.
• 결론
  •  마진율이 100%가 안넘는 프로모션은 다음 순서대로 개선하면 매출향상에 도움이 될 것이다.
    1. Price_Slashers
       - 프로모션 총 매출: 297.2 달러
       - 프로모션 평균 마진율: -3.2%
       - 예상 매출 증가: 2620.67 달러
    2. Price_Savers
       - 프로모션 총 매출: 254.24 달러
       - 프로모션 평균 마진율: -5.9%
       - 예상 매출 증가: 1778.36 달러
    3. Two_Day_Sale
       - 프로모션 총 매출: 356.83 달러
       - 평균 마진율: -9.03%
       - 예상 매출 증가: 1204.06 달러- 21 -
    4. 브론즈 등급에게 타겟할 카테고리
        1. Baking_Gods
        2. Breads
    5. 브론즈 등급에게는 Daily_Paper_and_Radio 로 광고하는게 가장 효과적이다
    6. 가장 높은 ROI 를 가진 프로모션은 'Price_Savers' 이다
• 도출과정
  • 1

    

  • 2

    

  • 3

    

  • 4

    

  • 5

    

• 팀 보고서와 자세한 코드는 첨부하겠습니다.

project2_code.zip

0.66MB

Project2.pdf

1.04MB

 

 

 

 

프로젝트 후기

• 일단 너무 시각화에 집중하다보니 분석의 본질에 멀어진 것 같아 다시 진행하였고 많은 생각이 들었다. 다행이 멘토님의 피드백으로 길을 빠르게 찾아 데드라인에 맞출 수 있었다.
• 첫 시작을 어떻게 하면 좋을까? = "좋은 프로모션이 무엇인지 부터 아는게 중요하다" 라는 피드백이 확실히 도움이 되었고 이를 토대로 차근차근 진행하여 결과를 도출 할 수 있었다.
• 또한 파이썬 코드를 잘 쓰면 당연히 좋지만 내가 설명해야하는 타겟이 누구인지를 먼저 생각해 보는 것이 중요하다.
• 코드를 잘 아는 사람일지 모르는 사람일지 내 상사는 어떤 것을 원하는지 (어쩌면 엑셀로 하는게 제일 좋을 수도 있다)
• 통계적 지식을 배워서 사용해봤으나 모델링은 시간이 모자라 시도해 보지 못한 것이 아쉽다 이후 Kaggle에서 모델링을 하나씩 진행해 보겠다.