Tableau-기초(1)

안녕하세요 :) Tableau 가 부족하다고 느껴 추가로 강의를 들으면서 Tableau를 정리하는 시간을 갖겠습니다.

 

Introduction

1. 엑셀 파일을 불러 올때 파일을 가져오는 것같지만 링크를 타는 것이다.
2. 엑셀은 많은 양의 파일을 잘못 건들면 깨지는 등 문제가 일어날 확률이 있어 엑셀만 배포하기엔 힘들기에 Tableau를 쓰는 것
3. 데이터 → Tableau Prep → Tableau Desktop → Tableau Online / Server

Tableau 가격에 따른 권한

• Creater = 데이터를 정리할 수 있는 prep, server에 접근 가능
• Explorer = 주주, 영업부, 재무부 같이 솔루션에 더 관심이 있을 때
• Viewer = 서버에 들어가서 결과를 보고 최소한의 기능만 사용
• 보통 Creater : Explorer = 1 : 5 비율로 있다
• 싼 가격은 아니지만 엄청나게 도움이 된다.
• Tableau Public - 교사 / 학생에게 사용
• Talbeau 자격 인증사이트
  https://www.tableau.com/learn/certification

Certification

Accelerator Program

데이터 로드법

1. 드로그 앤 드랍

(.csv 파일은 텍스트 파일로 인식)

 

그냥 파일을 끌어서 놓으면 알아서 작용된다.

Tableau 에서 모든 열은 속성 집합을 가져야 한다.

데이터를 볼 때 이런 기호들은 데이터 타입을 알려준다.

abc - string, 지구본 - 지리적인것, 달력 - 날짜, # - 숫자 (수식 적용 가능)

데이터 타입은 규칙의 집합으로 Tableau가 여러가지를 할 수 있게 해준다.

행을 본다면 여기서 볼 수 있다. 준비가 되었다면 시트 1로 가자

만약 데이터가 뭉쳐서 나온다면 .csv이 쉼표로 되어있어야 구분이 잘된다. 

"Country, state" 이런식으로 되어 있다면 먼저 따 옴표를 보고 쉼표를 보기에 주의.

여기 파일 속성을 쉼표로 바꿔주면 된다.

• Tableau 맨들은 잘 그리면 장땡이다, 엑셀과는 비슷한듯 다른 포지션이다.

왼쪽 상단에 커넥션이 있다.

 

• 측정값 이름 아래에 데이터를 나누는 선이 하나 있다. 초록색은 내가 수식을 적용할 수 있는 디멘션이다.

클릭해서 언제든 데이터 타입을 변경할 수 있다.

마크 섹션에서 스타일링 가능하다.

데이터를 선택하면 우측 상단에 표현 방식이 나온다.이는 초보자들을 돕기위한 시각화 예시.

• 데이터 시각화 연구는 어떻게 빠르고 효과적으로 정보를 시각적으로 전달해 상대방이 즉시 받아들이게 하는 것
• 뇌는 길이나 크기, 방향, 색, 대비, 두께 이런걸 잘 비교한다. 바와 바의 기둥차이, 파이, 선 차트를 하면 8~90%는 해결 할 수 있다.
• 어려운 시각화가 정답은 아니다, 관련자가 아니여도 보면 쉽게 이해할 수 있는 시각화 자료가 좋은 자료
• 색의 대조나 회색 바탕에 중요한 부분만 색을 넣는 것도 도움이 된다.