Soo 배움일지

주제 고객 이커머스 데이터를 가지고 RFM 모델을 사용해서 고객 세분화 대표님께 작년도 매출 현황 및 올해 방향 설정에 관하여 보고한다고 가정 후 진행하였습니다. 질문 1 : 작년도 매출 현황이 어떻습니까? 질문 2 : 올해 어떤 방향으로 나아가야 합니까? https://dacon.io/competitions/official/236222/overview/description 진행과정 반정규화 실행하여 LRFMV 모델을 적용할 수 있는 DF 를 1개로 만든다. 핵심지표 지표 계산 및 데이터 결합 (파생변수 생성) 사용자별 군집화 쿠폰민감도 - 월별 쿠폰 사용률 = 워별 쿠폰사용 거래 빈도수 총합 / 월별 거래 빈도수 총합 요일별 이용패턴 - 구매요일 / 전체요일 횟수 로 비율 계산 후 클러스터링 하여 요일..

주제FinanceDataReader (주가 데이터 수집을 위해 사용된 Python 라이브러리) 를 가지고 삼성전자 주식 예측 기계학습 접근진행과정결측치 처리퍼센트 변화 계산특성 공학 및 추가 데이터스케일링학습 및 테스트 데이터 분할도출과정특성 선택기초 특성 설정- Open, High, Low, Close, Volume, Change 등의 기본적인 주가 정보가 포함됩니다. 이외에도 KS11 (KOSPI 지수), KQ11 (KOSDAQ 지수), USD/KRW (원/달러 환율) 등의 추가적인 시장 데이터를   수집했습니다.기술적 지표 추가- 이동 평균, MACD, RSI, OBV, CMF, ATR, 볼린저 밴드, VWAP 등- 주가의 추세, 모멘텀, 변동성, 거래량 등 다양한 측면을 분석하여 더 정교한 예측을..

주제https://www.kaggle.com/datasets/ramjasmaurya/medias-cost-prediction-in-foodmart마트를 이용하는 고객과 참여한 프로모션을 가지고 효과적인 타겟층이나 개선점을 찾아 매출 증진에 도움이 될 수있는 방법을 찾기로 하였다.진행과정데이터정제칼럼분석인사이트분석전반적인 사용칼럼 분석 및 신뢰도 확보고객 세분화 분석 후 타겟 마케팅 전략 수립가장 매출이 많은 브론즈 등급을 대상으로 개선할 프로모션 찾기제가 맡은 파트는 3번인 가장 매출이 많은 브론즈 등급을 대상으로 개선할 프로모션 찾기입니다.결론 마진율이 100%가 안넘는 프로모션은 다음 순서대로 개선하면 매출향상에 도움이 될 것이다.Price_Slashers - 프로모션 총 매출: 297.2 달러 - ..

주제https://www.kaggle.com/datasets/zeesolver/consumer-behavior-and-shopping-habits-dataset사람들의 소비 습관을 보고 다음에 구매할 제품을 예측해보고자 선정하였습니다.진행과정데이터 정제구글시트로 .csv 파일을 SQL에 사용하기 쉽게 space를 '_'로 대체하고, 사용할 칼럼만 추려서 추출했습니다.칼럼분석각 칼럼에 대한 정확한 해석을 하여 인사이트 도출 시 오류가 없게 진행했습니다.인사이트 분석카테고리(Category) 별로 리뷰(Review)와 구매 빈도(Frequency of Purchases), 이전에 구매한 경험(Previous) 관계 파악계절(Season) 별로 어떤 카테고리(Category)가 더 많이 팔렸는지를 보고 특정 ..