fine-tuning 2

Fine-Tuning GPT-4o

왜 파인튜닝이 중요한가?GPT의 강력한 기능을 내 업무에 맞게 커스터마이징 가능단순한 시스템 프롬프트보다 훨씬 강력하고 세밀한 제어 가능내가 원하는 스타일, 언어, 표현을 그대로 재현 가능사용가능 예시이커머스 / 소매업설득력 있는 랜딩 페이지 카피 자동 생성브랜드의 목소리에 맞는 문장 스타일 유지법률 / 계약 분야특수한 언어 구조를 가진 계약서 초안 자동 생성퍼스널 브랜딩 / 커뮤니케이션이메일 자동화내가 직접 작성한 이메일을 학습시켜 동일한 어조/스타일 재현예시: 강의자가 실제로 자신이 보낸 이메일 수백 개를 GPT에게 학습시켜 자동화왜 GPT 파인튜닝을 해야 할까?핵심 개념파인튜닝이란?→ 예: 설득력 있는 랜딩 페이지, 계약서 문구, 브랜드 톤의 이메일 등이미 언어를 잘 이해하는 GPT 모델에게 특정 ..

RAG 2025.05.05

GPT-2 fine-tuning: Tokenization 및 Padding 설정PT-2 fine-tuning: Tokenization 및 Padding 설정

1. 토큰화(Tokenization)란?토큰화는 텍스트 데이터를 모델이 처리할 수 있는 숫자 형태로 변환하는 과정입니다.문장을 토큰(token) 단위로 분할 (단어, 부분 단어, 문자 등)고유한 숫자로 변환GPT-2 모델의 입력으로 사용 가능하게 변환 주요 개념특수 토큰(Special Tokens): 문장의 시작, 끝을 나타내는 토큰 추가텐서 변환(Return Tensors): PyTorch에서 사용할 수 있도록 변환패딩(Padding): 모든 입력의 길이를 동일하게 맞추기 위해 빈 공간을 추가하는 작업2. 패딩(Padding) 설정텍스트 데이터를 모델에 입력할 때 모든 입력 길이를 동일하게 맞춰야 합니다.이를 위해 패딩(Padding) 토큰을 추가하여 길이를 맞춥니다.pythonCopyEdit# 패딩 ..

RAG 2025.05.01