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데이터 분석에서 자주 사용되는 대표적인 Use_Case(2)

A/B 테스트 및 실험 설계 (A/B Testing & Experimentation) - A/B 테스트는 1920년대에 농업 연구에서 시작된 실험 설계 방법에서 유래했습니다.  이후 디지털 마케팅과 웹사이트 최적화가 중요해지면서 A/B 테스트는 사용자 경험(UX) 및 광고 성과를 개선하는 데   널리 사용되고 있습니다. A/B 테스트는 두 가지 이상의 버전을 사용자에게 무작위로 보여주고, 각 버전의 성과를  비교하여 최적의 선택을 찾는 방법입니다.분석 목표변경 사항의 효과 측정: 새로운 기능이나 디자인 변경이 사용자 행동에 긍정적인 영향을 미치는지 평가합니다.의사 결정 데이터 기반화:데이터에 기반한 결정을 통해 위험을 최소화하고 효과적인 전략을 도출합니다.전환율 최적화:특정 행동(예: 구매, 클릭)을 유..

데이터분석 2024.10.23
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