- Getting Started
- 이 항목만 유지를 누르면 필터링 된다.
- 하지만 추천하진 않는데 keep only fuction 과 outude 함수는 한계가 있기 때문이다.
- 데이터 수가 많아지면 내가 원하는 것만 골라서 필터링 하기 어렵다.
- 필터 편집을 들어가면 수정할 수 있기에 이 방법은 추천
- 추천하는 방법은 테이블 셀을 바로 필터 칸에 드래그 하는 것이다.
- 요약에서 추가적으로 작업 가능하다.
- 실제로 디스플레이 된것만 필터링 할 수 있는게 아니다.
- 필터링에 있어서 해당 열에 적용하고 전체 행을 찾는다는 것
- Data Filitering
- 만약 4년치의 데이터가 있다면 여기서 9월만 중복으로 뽑고싶으면 아래 라벨을 누르면 된다.
- 위의 차트를 누르면 개별로 인식 라벨을 누르면 라벨에 해당하는 모든걸 해준다.
- 날짜를 가져올 때마다 항상 반올림된 년도로 계산된다.
- 필터링하고싶은 데이터를 필터에 그래그 하면 필터를 할 수있다
- 연속형 날짜를 필터링해서 원하는 날짜만 나오게 하는 방법
- 필드칸에 날짜 칼럼을 가져다가 날짜 범위를 클릭한다.
- 연속형 필터와 분리형 필터는 다르게 적용한다.
- 이산형 날짜를 사용하면 날짜의 일부(예: 년, 분기 및 월)를 볼 수 있습니다. 반면 연속형 날짜는 전체 시간 동안 이러한 부분을 결합하여 봅니다
- 상대적 날짜 조절하기
- 기준 날짜에 대한 이해가 필요하다.
- 고정기준 일자 기준으로 작동 체크하지 않으면 오늘 기준이기에 예전 데이터 출력시 주의가 필요하다.
- Aggregate vs Row Level Filtering
- 측정값들을 필터링 할 수 있다 필터에 드래그
- 여기서 모든 값을 선택 후 큰 값을 입력한다면 시트가 안나올 수 도 있다
- 즉 필드는 엑셀값이라 생각하고 모든 값은 → 개별 적용 나머지는 셀 계산 후 적용이라 생각하면 되겠다.
- 만약 내가 8만이라는 수치를 입력했다면 8만개 이상의 행 레벨은 없기 때문에 아무것도 보여지지 않는다.
- pre_filitering
- 엄청난 양의 데이터가 있다고 가정하고 항상 문제를 해결해야 한다.계산 효율을 높히면 상당히 도움이 된다.
- 큰 데이터 집합과 편안하게 작업해야함
- 위처럼 데이터 원본을 먼저 편집하고 시작하는 것이 좋다 .최소한의 필요량을 항상 생각
- 필요한 데이터만 먼저 가지고 시작하자
- filtering Controls
- 항상 안쓰는 시트는 지우는게 좋다.
- 이름 안지은게 있다면 이름을 짓고
- 필터 표시를 사용하면 내가 자료를 만들어 누군가에게 주면 그 사람이 보면서 원하는 것만 골라 볼 수 있다.
- 중복도 가능하다. 이런 리포팅 도구라기 보단 심층 탐색 도구에 가깝다누군가 상호 작용할 수 있는 도구를 만드냐?
- 아님 특정한 점을 지정하는 도구를 만드나?
- 데이터의 예술 이라는 책 → 추천
- 가상화 도구라고 생각하면 좋다. 건들어도 기초가 되는 데이터는 변하지 않는다.
여기서 사용자 지정으로 가서 적용단추 표시를 하면
- 이렇게 만들 수 있다 필요한 이유는 데이터 양이 크다면 한개씩 누를 때마다 시간이 걸리기 때문에 중요하다.
- 단일 값 (드롭) → 필터의 문제는 양이 많다면 필터길이도 길어진다.
- 많은 양의 다중 시각화 자료를 한 시트에 넣는다면 필터 칸도 아까울 때 사용 가능,
단점은 프린트나 스크린샷은 필터링 할 수 있는게 뭔지 모른다.
단일값 → 선택하는 1개씩 보여줌→ 칼럼이 여러개 있을 때 쓸모있다.
다중값 (사용자 지정) → 여러분이 보고자 하는 것을 정확히 알고 있을 때 사용하면 편하다.
근데 그냥 리스트를 기본으로 사용하고 찾는게 있다면 리스트 옆 돋보기를 사용하는 것을 추천
와일드 카드 매치 → 그냥 포함되는 단어에 대한 값만 필터링해서 보여 준다.
- Relevant Filtering
- 데이터 양이 많다면 필터를 줄여서 하는게 좋다.
이런식으로 필터 값이 많을 때
관련된 값만 설정하면 필터 수가 줄어든게 보인다.
단점 : 필터링한 상태로 보다가 다른 것을 보고싶을 때 필터를 해제해야 다른 값이 보인다 이걸 파일을 보는 사람이
알고 있어야 한다는 것
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